Inteligencia de Negocios y Análisis de Mercado asistido con Inteligencia Artificial
Impulsa el crecimiento de tu negocio con Inteligencia de Negocios y Análisis de Mercado asistido con Inteligencia Artificial. Aprende a recolectar, analizar e interpretar datos reales de mercado para validar ideas, segmentar clientes, evaluar la competencia y diseñar estrategias rentables y sostenibles. Modalidad sincrónica, 30 horas, con metodología ABP aplicada a tu propio proyecto.
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Fecha de Inicio:
Marzo 07 2026
Fecha de terminación:
Abril 18 2026
Duration:
30 horas
Modality:
Sincrónica
Inversión:
$385.000
Nuestra micro acreditación
Capacitar a los participantes en la identificación, recolección, análisis e interpretación de datos de mercado, mediante el uso práctico de herramientas digitales accesibles, con el fin de validar ideas de negocio, identificar nuevas oportunidades comerciales y convertir la información del mercado en estrategias de crecimiento rentables y sostenibles, desarrollando la capacidad de “interrogar” al mercado a partir de evidencia real y aplicable.
- Fundamentos de Inteligencia de Mercados en la Era Digital. Módulo
- El Cliente en el Centro: Segmentación y Comportamiento.
- Análisis de la Competencia y Benchmarking Cooperativo.Módulo
- Toma de Decisiones y Estrategia de Crecimiento
Personas con negocios propios (formales o informales), emprendedores en etapa de ideación y gerentes de pymes vinculadas a la cooperativa.
El curso se desarrolla bajo la metodología de Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). Cada participante elige un producto o servicio real (propio o hipotético) y aplica progresivamente las herramientas aprendidas. Las sesiones sincrónicas funcionan como consultorías grupales, con retroalimentación estratégica del docente y los compañeros.
* The Institución Universitaria Salazar y Herrera reserves the right to modify or offer the lines of training paths of its technological or university programs.
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The Institución Universitaria Salazar y Herrera has the faculty to open cohorts according to the minimum number of students.