Automatización Contable y Tributaria con RPA + Agentes de IA
Impulsa la eficiencia de tu área financiera con Automatización Contable y Tributaria con RPA + Agentes de IA en la Institución Universitaria Salazar y Herrera. Aprende a diseñar bots y agentes inteligentes integrados a ERP para automatizar conciliaciones, validaciones y procesos tributarios con trazabilidad, controles y criterios de auditoría. Modalidad virtual, 30 horas.
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Fecha de Inicio:
Marzo 07 2026
Fecha de terminación:
Abril 18 2026
Duration:
30 horas
Modality:
Virtual
Inversión:
$385.000
Nuestra micro acreditación
Diseñar e implementar automatizaciones de procesos contables y tributarios mediante RPA y agentes de IA, incorporando controles, bitácoras y criterios de auditoría para asegurar trazabilidad, segregación de funciones y calidad de la información.
- Arquitectura ERP–RPA–IA, gobierno y riesgos
- Extracción inteligente (OCR + IA) y validación documental
- Conciliación bancaria con IA para excepciones y matching
- Agentes IA para clasificación contable/centros de costo
- Sesión 5: Automatización tributaria: prevalidaciones, consistencias y soportes
- Sesión 6: Controles, ética, seguridad, auditoría del bot + despliegue
Auxiliares contables, líderes contables, tesorería, impuestos, control interno.
Profesionales de procesos (BPM), analistas de datos y áreas administrativas.
Estudiantes avanzados en áreas contables/financieras.
Al finalizar, el participante presentará una demo funcional del flujo contable o tributario automatizado, una matriz de controles y riesgos asociados al bot y una bitácora de ejecución con trazabilidad, validaciones y criterios de auditoría implementados.
* The Institución Universitaria Salazar y Herrera reserves the right to modify or offer the lines of training paths of its technological or university programs.
Institución Universitaria Salazar y Herrera is a Higher Education Institution subject to inspection and surveillance by the Ministry of National Education.
The Institución Universitaria Salazar y Herrera has the faculty to open cohorts according to the minimum number of students.
